严 俊

  • 发布时间:2021-08-23
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Yan, Jun

讲师、专业硕士导师

邮箱: jun.yan@ahu.edu.cn

 




教育背景及工作经历

  • 2017.08~至今 新浦金350vip 教学科研

研究方向

  • 海洋测绘、声呐图像处理 

开授课程 

  • 数据结构、面向对象程序设计、海洋测绘、数字测量学等

荣誉奖励

  • “天宇杯”第五届全国高校大学生测绘技能大赛优秀指导老师

科研课题

  • 国家自然科学基金(42104036):复杂噪声与底质干扰下的侧扫声呐图像海底目标探测方法研究(2022–2024)(主持、在研)。

  • 安徽省自然科学基金(1908085QD161):综合多波束/侧扫声呐后向散射强度数据的水底底质分类方法研究2019–2021)(主持、在研)

  • 安徽省高校自然科学研究项目重点项目(KJ2019A0024): 融合船载侧扫声呐与多波束声呐图像的浅水区底质分类方法研究2019–2021)(主持、在研)

  • 安徽大学博士科研启动经费(J01003270): 回波声呐高质量测量信息获取及在水体资源探索中的应用2018–2021)(主持、在研) 

代表性论著 

  • Yan, Jun; Meng, Junxia*; Zhao, Jianhu. Bottom detection from backscatter data of conventional side scan sonars through 1D-UNet [J]. Remote Sensing, 2021, 13(5): 1024. (SCI二区)

  • Yan, Jun; Meng, Junxia*; Zhao, Jianhu. Real-time bottom tracking using side scan sonar data through one-dimensional convolutional neural networks [J]. Remote Sensing, 2020, 12(1), 37. (SCI二区)

  • 严俊*; 赵建虎; 孟俊霞; 张红梅. 一种顾及辐射畸变的多波束与侧扫声呐通用海底底质分类方法 [J]. 哈尔滨工业大学学报, 2019, 51(5): 178-184. (EI)

  • 严俊. 多波束与侧扫声呐高质量测量信息获取与叠加 [J]. 测绘学报. 2019, 48(3), 400. (EI)

  • 赵建虎; 严俊*; 张红梅; 孟俊霞. 基于海底底质回波特征的多波束声呐图像角度响应影响消除 [J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2018, 43(8): 1228-1233,1286. (EI, 通讯作者)

  • Zhao, Jianhu; Yan, Jun*; Zhang, Hongmei; Meng, Junxia. A new radiometric correction method for side-scan sonar images in consideration of seabed sediment variation [J]. Remote Sensing, 2017, 9(6), 575. (SCI二区, 通讯作者)

  • Zhao, Jianhu; Yan, Jun*; Zhang, Hongmei; Meng, Junxia. Two self-adaptive methods of improving multibeam backscatter image quality by removing angular response effect [J]. Journal of Marine Science and Technology, 2017, 22(2), 288-300. (SCI三区, 通讯作者)

  • 严俊; 张红梅*; 赵建虎; 孟俊霞. 多波束声呐后向散射数据角度响应模型的改进算法 [J]. 测绘学报, 2016, 45(11), 1301-1307. (EI)

  • Zhao, Jianhu; Yan, Jun*; Zhang, Hongmei; Zhang, Yuqing; Wang, Aixue. A new method for weakening the combined effect of residual errors on multibeam bathymetric data [J]. Marine Geophysical Research, 2014, 35(4), 379-394. (SCI四区, 通讯作者) 

  • Zhao, Jianhu; Meng, Junxia*; Zhang, Hongmei; Yan, Jun. A new method for acquisition of high-resolution seabed topography by matching seabed classification images [J]. Remote Sensing, 2017, 9(12): 1214. (SCI二区)



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