马晓双

  • 发布时间:2019-09-16
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马晓双

安徽大学新葡萄京官网平台F313办公室

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(信息更新时间:20217月)

副教授,毕业于武汉大学,获地图制图学与地理信息工程 博士学位。主要从事 SAR遥感影像处理与解译、遥感数据应用、生态环境遥感等方面的研究。本科生和硕士研究生的主要讲授课程包括《地理信息系统原理》、《微波遥感》、《3S技术与应用》等。以第一作者发表SCI论文10篇(含ESI高被引论文1篇),指导研究生发表SCIEI论文数篇。担任IEEE TGRSRemote SensingIEEE JSTARS、《遥感学报》、《测绘学报》、《雷达学报》、《自动化学报》等国内外测绘、遥感、工程类著名期刊的审稿人,2021年题名IEEE TGRSSCI Top期刊)“优秀审稿人”候选人。


近五年第一作者代表作:

 [1] X. Ma, C. Wang, Z. Yin, and P. Wu, “SAR Image Despeckling by Noisy Reference-Based Deep Learning Method,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020 SCITOP期刊)

 [2] X. Ma, P. Wu and H. Shen, “A Nonlinear Guided Filter for Polarimetric SAR Image Despeckling”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019. SCITOP期刊)

 [3] X. Ma, H. Shen, X. Zhao, and L. Zhang ,"SAR Image Despeckling by the use of Variational Methods with Adaptive Nonlocal Functionals," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016. SCITOP期刊)

 [4] X. Ma, P. Wu, Y. Wu, and H. Shen, “A Review on Recent Developments in Fully Polarimetric SAR Image Despeckling,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018. SCIESI高被引论文)

 [5] X. Ma, P. Wu and H. Shen, “Multifrequency Polarimetric SAR Image Despeckling by Iterative Nonlocal Means Based on a Space-Frequency Information Joint Covariance Matrix,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019. SCI

 [6] X. Ma, H. Shen, L. Zhang, "PolSAR anisotropic diffusion filter with a refined similarity measure and an adaptive fidelity constraint," International Journal of Remote Sensing, 2016. SCI

 [7] X. Ma and P. Wu, “Multitemporal SAR Image Despeckling Based on a Scattering Covariance Matrix of Image Patch”, Sensors, 2019. SCI

 [8] 马晓双,吴鹏海,刘诗雨,姚梦园,“结合相似块匹配及线性最小均方误差滤波器的全极化雷达影像去噪”,遥感学报, 2018. EI

 [9] 马晓双,吴鹏海,“基于迭代优化非局部均值的全极化雷达遥感影像去噪方法”,测绘学报, 2019.EI


主持的主要项目课题:

 1、国家自然基金青年项目,“场景自适应的高分辨率全极化雷达影像去噪方法”

 2、安徽省自然基金青年项目,“基于机器学习和图块协同处理的多时相极化雷达影像去噪方法研究”

 3、安徽省教育厅自然科学基金,“基于图块匹配计算的高分辨率极化雷达影像相干斑抑制方法”

 4、合肥市自然科学基金,“基于时空关联学习的SAR农作物分类与产量预估方法研究

 5、机械工业勘察设计研究院科技研发基金项目,结合极化InSAR技术和地面水准测量的商合杭铁路安徽阜阳段地表沉降监测研究


研究生培养:

已培养硕士毕业生:何诗瑜16级)、张甜甜17级)、朱志强18级)、祁国华18级)、李莹莹18级)、朱乐坤18级)

在读硕士生:徐建功(19级)、胡宏明19级)、黄遵燚20级)

指导硕士生发表代表性成果:

 [1] “Oil Spill Detection Based on Deep Convolutional NeuralNetworks using Polarimetric Scattering Information fromSentinel-1 SAR Images”IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.SCITOP期刊)

 [2] “Multiple Classifiers Based Semi-Supervised Polarimetric SARImage Classification Method”Sensors2021.SCI

 [3] “Long-Term Spatiotemporal Variation andEnvironmental Driving Forces Analyses of AlgalBlooms in Taihu Lake Based on Multi-Source Satelliteand Land Observations”, Water, 2020. (SCI)

 [4] 基于多源遥感数据的巢湖水华长时序时空变化(2009—2018)分析与发生概率预测”,湖泊科学,2021.(EI)


本科生培养:

长期指导本科生从事团队研究方向相关的“大创项目暑期实践项目”大学生挑战者项目”等。五年来,指导立项4国家级大创项目、4省级大创项目。


课题组招生说明:

长期欢迎有志从事遥感方向的优秀本科生和硕士生加入课题组学生有踏实肯干和乐于钻研的态度,如果有研究基础佳。课题组整体科研氛围良好,过多指派和自身科研工作无关的繁琐事务;有较完善有竞争力的奖助体系,鼓励和资助学生产出优秀成果;注重提升学生的科学素养和科研视野,不定期组织学生参加国内各类学术交流活动,也资助有成果的学生根据实际需求自发参加国内重要学术会议

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